Horadrim , Treinamento em uso dos projetos Wikimedia em difusão científica, na Universidade de São Paulo, em dezembro de 2016 CC BY-SA 4.0 [+]

Explorando sugestões automáticas

O Grupo de Usuários Wikimedia no Brasil está atuando no desenvolvimento de funcionalidades da plataforma Outreach Dashboard, desenvolvida para facilitar e organizar processos e resultados de programas e eventos associados aos projetos Wikimedia. Por meio dessa atuação, a comunidade lusófona torna-se um caso piloto para a ampliação dessas funcionalidades, existentes por enquanto apenas nos projetos em inglês. O texto abaixo traz um relato sobre uma das novas funcionalidades sendo desenvolvida em inglês.

Por Sage Ross*

Um dos projetos com os quais estou entusiasmado é um experimento com o fornecimento de sugestões automáticas a editores estudantes sobre como começar a melhorar os artigos da Wikipédia que lhes foram atribuídos. Queremos que o painel destaque melhorias específicas que os editores estudantes podem fazer nos artigos, como a adição de fontes, incluindo imagens.

Estive orientando uma nova contribuinte para a base de códigos do painel, Keerthana S, para criar uma versão beta deste recurso e estamos testando a ferramenta com alguns dos nossos cursos de verão. Nossa esperança é que este recurso ajudará os recém-chegados na Wikipédia a começar mais rapidamente, concentrando seus esforços em melhorias mais impactantes. Em última análise, desejamos que eles gastem mais tempo com a substância de seu tópico e menos tempo com convenções específicas de Wikipédia e problemas de estilo.

Keerthana, estudante do segundo ano de Engenharia Física do Instituto Indiano de Tecnologia em Madras, está passando o verão na Wiki Education Dashboard como estagiária do Google Summer of Code. Até agora, ela desenvolveu uma forma de exibir sugestões de artigos aos alunos, com base no estado atual de cada uma das páginas que lhes foram atribuídas. Ela fornece sugestões básicas fundamentadas na ORES, plataforma de inteligência artificial de avaliação de artigos da Wikimedia Foundation. As primeiras sugestões são muito rudimentares, focadas em problemas facilmente detectáveis, como quando um artigo não possui referências ou deve ser dividido em seções. Agora que o quadro de trabalho está definido, Keerthana se ocupará de tornar as sugestões mais inteligentes, diversas e matizadas.

Adoramos os comentários dos usuários neste momento. Quais tipos de sugestões serão mais úteis para os alunos? Que padrões no trabalho do aluno podemos detectar? Quais os problemas que este recurso pode evitar? Você pode navegar por qualquer curso, atual ou passado, ir para a guia “Artigos” e, em seguida, ver a seção “Artigos atribuídos” para observar as sugestões, como neste curso de verão sobre a Roma antiga. Há um formulário para enviar comentários e todas as idéias serão úteis — especialmente de alunos que participaram em aulas com Wikipédia e sobre os artigos em que suas classes trabalharam.

Keerthana também planeja criar a possibilidade para instrutores e outros alunos de fornecerem suas próprias sugestões no interior do painel sobre como melhorar artigos específicos.

Se você quiser saber mais detalhes sobre o projeto de Keerthana, você pode seguir seublog, em que ela publica um relato semanal sobre seu trabalho e o que está aprendendo.


Sage Ross é colaborador da Wiki Education Foundation.

Imagem: Captura de tela feita por Keerthana S. em 18 de julho de 2017.

* Este texto foi originalmente publicado no site da Wiki Education Foundation em 25 de julho de 2017 e traduzido para o português no Blog Traço de Ciência.

Wiki
<ref "wmbr1223">João Alexandre Peschanski (11 de agosto de 2017). [http://wp.me/p5zA2r-jJ Explorando sugestões automáticas] Wikimedia no Brasil. Visitado em 22 de agosto de 2017 </ref>
ABNT
Explorando sugestões automáticas. In: Website Wikimedia no Brasil. São Paulo: Wikimedia no Brasil, 2017. Disponível em: <http://wp.me/p5zA2r-jJ>. Acesso em: 22 ago. 2017.

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